第515章 面对威胁,主打一个听劝 (第2/3页)
都是很犯美利坚忌讳的事情。
除此之外,还有特殊钢、发动机、机器人等一系列的产品,南山集团也在不断的刷新大家的认知。
现在还要搞半导体这个一直被西方垄断的高精尖技术,那么有些人会不会搞出点盘外招数出来,还真是不好说。
至少方思思这么提了之后,曹阳心中就不敢肯定自己去美利坚就是安全的。
别到时候去了回不来了。
或者直接来一个飞机失事或者车祸什么,那就歇菜了。
“思思,你是不是听到了什么风声?”
曹阳对自己女朋友的家庭背景,自然是比较清楚的。
大家在一起那么多年,该见的人也都见过了。
甚至已经到了谈婚论嫁的时候了。
“倒也不是说就有什么风声,而是从现在的国际环境情况来看,南山集团的发展已经威胁到了一些利益集团的核心利益了。”
“特别是南山集团的不少东西,稍微转化一下之后,在军工产业上也是可以使用的。”
“最近两年,国内的航空航天产业发展的非常快速,并且一些正在研发的项目也取得了非常大的进展。”
“里面有不少东西跟南山集团都能扯上一些关系。”
“这么一来,南山集团迟早会成为一些人的眼中钉了。”
“提前考虑一下你的安全,我觉得还是很有必要的。”
“在国内,只要配几个保镖,一般都没有什么事情。”
“反正你出行乘坐的都是防弹版仰望,安全性还是有保障的。”
“但是离开了华夏之后,连手枪都没有的保镖,能够起到的作用就非常有限了。”
“甚至就是请一批很厉害的安保团队,也没有什么意义。”
“毕竟你的安保团队再厉害,还能有美利坚的情报机构厉害?”
方思思看到曹阳听得进去自己说的话,一下也变得积极了起来。
刚刚那话,一般人可是听不进去的。
甚至会觉得方思思想的太多。
所以她也是纠结了好久之后才跟曹阳提出来的。
现在那么快的就看到曹阳能够想清楚其中的逻辑,方思思自然也是很开心的。
“你说的也对,看来以后我要尽可能的少出国,最好就待在国内就行了。”
“集团的高管现在也成长起来了,很多场合不需要我亲自去参加也是可以的。”
这个时候,曹阳主打的就是一个听劝。
没有必要拿自己的安危去冒险啊。
谁知道美利坚那边会不会真的有人动手那么快?
到时候自己找谁哭去?
“对啊,劳心者治人,劳力者治于人。”
“你在国内坐镇就足够了。”
有了跟方思思的这个谈话,曹阳果断的选择了留在国内。
与此同时,他也开始考虑一些核心技术人才的安全问题。
就比如章京,虽然现在还在美利坚,但是以后是不是也要尽可能的减少出国的次数?
另外,南山碳纤维、南山特殊钢、南山化学等公司里头掌握了核心技术的人才,也要预防有人出手对付他们。
从某种程度上来说,这些人不仅是南山集团的财富,也是华夏的财富。
……
“章总,说起来我在斯坦福上学的时候,你应该也正好在那里读博,不过大家的专业不一样,导师也不一样,除了听说过你的名字之外,还真是跟你没有太多交集。”
“没想到二十年之后,我们却是以这样子的交集,成为了一条船上的人。”
黄建生作为英伟达的创始人,其实是舍不得卖掉公司的。
不过金融危机的影响确实是有点大,再加上最近一代的产品销售并不好,所以英伟达的估值现在是一跌再跌,黄建生的压力也是非常的大。
1999年,英伟达推出了全球第一个图形处理器,也就是GPU。
此后,GPU成为计算机中独立于CPU的另一个重要的计算单元。
第二年,黄建生又大胆地提出了自己的“黄氏定律”:英伟达的核心战略就是产品每6个月升级一次,功能翻一番。
而在当时业界已经有了另一个更著名的定律,那就是由英特尔公司创始人摩尔创立的“摩尔定律”:芯片上可容纳的晶体管数目每隔18个月增加一倍,性能提升一倍。
与“摩尔定律”相比,“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍。
牛人吹过的牛都实现了,所以才是牛人。
此后,英伟达持续不断地推出更高性能的GPU,逐渐击败了众多竞争对手,成为视觉计算领域的NO.1,而黄建生也成了硅谷最年轻的亿万富翁之一。
这种情况下,他哪里是愿意轻易的把公司卖掉的人?
要知道,前几年英伟达的估值最高的时候,都已经去到六七十亿美元了。
虽然有泡沫的成分在里头,但那也不是现在十几亿美元的估值可以比的。
“黄总,虽然我的BOSS这一次没有办法过来,但是他对你一直都是非常佩服的。”
“英伟达被南山半导体收购之后,会继续交给黄总你带领的创始人团队来负责管理。”
“具体的一些条件和要求,就像是之前跟你沟通过的一样。”
“英伟达现在全力推广的CUDA(Compute Unified Device Architecture,一种并行计算统一计算架构)并不受市场的重视。”
“我们曹总觉得这其实不是CUDA不行,反而是因为CUDA太好了,太先进了,导致市场上还找不到适合它的应用场景。”
“英伟达成为南山半导体的子公司之后,南山集团将会首先在一些产品上面开始搭载使用CUDA,将来让英伟达的CUDA成为名扬世界的拳头产品。”
章京曾经是做过大学教授的人,一张嘴也是很能说的。
“在CUDA出现之前,全球能用GPU编程的可能不超过100人,有CUDA之后使用GPU就变成一件非常轻松的事。”
“CUDA具有易部署、开发接口灵活、编程语言适配、工具及代码库完备等优点,并且兼容Windows、Linux和MacOS多个操作系统。
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